临床医学统计学助手v11.5 官方版

　　医学统计助手提供非常多的数据分析计算功能，支持基本统计、卡方检验、t检验、z检验、秩和检验、游程检验、方差齐性检验、方差分析等功能，启动软件直接在顶部区域找到自己需要使用的功能就可以在计算区域输入数值，从而立即在右侧界面显示结果数据，计算的结果都可以直接保存在excel表格中，方便以后分析这些数据，也可以在软件界面直接查看统计图，支持条形图、折线图、箱式图、散点图、饼图等图表显示数据分析计算结果，如果你需要这款软件就可以下载使用！

软件功能

　　(一) 基本统计

　　描述性统计量、频数分布、正态分布、二项分布、Poisson分布

　　描述性统计量是对数据特征进行描述的统计量。包括最大值、最小值、平均数、众数、中位数、四分位数、方差、标准差、变异系数等等。

　　(二) 卡方检验

　　卡方检验，是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

　　(三) t检验

　　t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n <30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

　　(四) z检验

　　Z检验是一般用于大样本平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。在国内也被称作u检验。

　　当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。

　　(五) 秩和检验

　　秩和检验是一种非参数检验，使用样本秩来代替样本值的检验方法，它不依赖于总体分布的具体形式，应用时可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否已知，因而实用性较强

　　(六) 游程检验

　　游程检验是根据样本标志表现排列所形成的游程的多少进行判断的检验方法。是一种非参数性统计假设的检验方法，用于两个独立样本的比较和观测结果随机性的检验测试。

　　(七) 方差齐性检验

　　方差分析理论上要求各样本相互独立，服从正态分布，且方差相同。相对而言，方法是否齐同对检验的准确性影响更大些。

　　(八) 方差分析

　　方差分析，简称ANOVA，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。其基本思想是将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，在此基础上，计算假设检验的统计量F值，实现对总体均数是否有差别的统计推断。

　　(九) 回归分析

　　回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

　　(十) 相关分析

　　相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，研究男青年的身高和前臂长之间的关系。

　　(十一) 生存分析

　　生存分析是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一类统计分析方法。不仅考虑事件是否出现，而且也考虑事件出现的时间长短，因此该类方法也被称之为事件时间分析。

　　(十二) 聚类分析

　　聚类分析的目的是把分类对象按照一定规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的，对类的数目和类的结构不做任何假定

　　(十三) 样本量估算

　　在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查的目的、调查性质和精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。

软件特色

　　1、医学统计助手功能丰富，进入软件就可以随意选择一个功能使用

　　2、软件已经提供计算区域和数值填写区域，录入数值就可以点击计算

　　3、可以实时显示计算结果，方便录入不同的数值对比结果

　　4、可以在文件菜单保存本次计算的内容，可以将数据保存在xls

　　5、支持示例数据计算，使用官方提供的一组数据尝试计算结果

　　6、聚类分析：又称Q型聚类，相当于按行聚类，目的是找出样品间的共性以指导实践工作

　　7、很多计算功能都可以在软件底部显示文字说明

　　8、医学统计助手提供教程内容，可以在帮助界面查看软件详细操作流程

使用说明

　　1、将软件直接安装到电脑C:UsersadminAppDataRoaming医学统计助手V11.5

　　2、软件顶部显示功能列表，设备点击基本统计就可以显示计算的功能

　　3、点击方差分析就可以显示完全随机设计、随机区组设计等计算功能

　　4、提供示例数据，样本量、合计、最小值、最大值、平均数、离均差平方和、方差、标准差

　　5、相关分析：从男青年总体中随机抽取11名男青年组成样本，分别测量每个男青年的身高和前臂长，计算身高与前臂长之间的相关系数。

　　6、统计图界面，分析的数据可以在曲线图显示结果，可以在底部设置图标颜色和字体

　　7、图形统计的样式可以在这里设置，可以切换到折线图，可以切换到散点图

　　8、统计的功能也可以在顶部界面找到，每个分析项目都提供很多子选项

　　9、这里是软件的帮助界面，如果对这款软件不熟悉就可以打开在线帮助

官方教程

　　(1) Kaplan-Meier法

　　常用Kaplan-Meier法估计生存率，对于频数表资料可采用寿命表法估计生存率。

　　点击生存分析，点击Kaplan-Meier，选择原始资料或汇总资料，点击’Kaplan-Meier法计算生存率’。原始资料包括每个样本的生存时间和生存结局，生存结局1表示死亡，0表示删失，汇总资料为原始资料汇总而来，包括生存时间，死亡数和删失数。选择原始资料会自动计算出汇总表、计算表和生存曲线图。

　　生存分析计算表：可以在这里查看：死亡概率、生存概率、生存率、生存率标准误、生存率95%CI

　　生存曲线

　　(2) 寿命表法

　　寿命表法适用于汇总资料，包括生存时间范围，期内死亡数和期内删失数。

　　点击生存分析，点击寿命表发，选择设否生成生存曲线图，点击寿命表法计算生存率，计算出生存分析汇总表、生存分析计算表和生存曲线图。

　　分析的数据就是这样的，不同的分析方式都可以立即显示结果内容

　　可以在曲线更好的查看数据变化规则

　　(3) 生存率比较

　　对于两组或多组生存率的比较，log-rank检验和Breslow检验。

　　点击生存分析，点击生存率比较，按提示输入数据，点击计算生存率比较，自动生成生存率比较表、显著性检验和生存率比较图。

　　显著性检验（近似卡方检验法）

　　log-rank检验对观察后期差别敏感

　　Breslow检验对观察早期差别敏感。

　　曲线图的效果就是这样的，可以显示多组分析结果